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在本门课程中,我们将介绍互联网与大数据时代的市场营销,以及他们对商业模式的影响。在习题课上,刘佳妮博士还将向各位同学介绍学术研究的基本思路,帮助大家展开研究工作,甚至完成一篇自己的学术论文,为升学和就业奠定基础。

授课老师:李曦 (xitheory@126.com),香港大学商学院副教授
博士助教:刘佳妮(joeyliu1997@163.com),香港大学商学院博士研究生
课程地址:https://hku.zoom.us/j/95283964644

第一课 互联网营销概述 (2022年7月24日)

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第二课 互联网时代的大数据 (2022年7月26日)

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中文情感分析词典:下载
英文情感分析举例:示例
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第三课 数字营销:以众筹为例 (2022年7月28日)

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数据: CSV
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第四课 数字营销:以中介为例 (2022年8月1日)

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数据: CSV
论文写作参考资料:
CMIC2022目录 CMIC历年会议论文集
Marketing Science会议论文摘要
SICS会议论文全文
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论文课1:科研论文写作的基本规范 (2022年8月3日)

课件
例文1
例文2
例文3
作业:基于PPT或学术期刊列表,选读1-2篇论文,了解行文逻辑并撰写阅读笔记。截止时间:8月5日晚12点
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第五课 基于消费者数据的定价模型 (2022年8月4日)

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论文课2:科研论文的选题与文献综述 (2022年8月6日)

课件
作业:提出1-2个感兴趣的研究问题,根据第一节课提供的学术期刊清单,找到相关的3-4篇顶刊论文, 在阅读文章内容后,重点学习文献综述部分;通过滚雪球的方式找到其他相关文章、并填写相关文献汇总表。截止时间:8月8日晚12点
注意:同学们在选题的时候,注意思考一下自己有没有办法找到数据支持自己想进行的研究?请同学们尽量选择一些自己可以找到数据的科研项目。
一些适合查找文献的网站:Google学术 Google学术镜像 中文知网 Sci-Hub
Marketing Science杂志 Journal of Marketing Research杂志
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第六课 消费者隐私保护(一)(2022年8月8日)

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论文课3:科研论文数据的采集和分析(一)(2022年8月9日)

课件
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作业: 选定1个研究问题,利用网络资源采集或者开放资源获取数据,确定核心变量,对核心变量展开度量,并进行描述统计分析。截止时间:8月17日晚12点

第七课 消费者隐私保护(二)及学术问题选讲 (2022年8月11日)

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论文课4:科研论文数据的采集和分析(二)(2022年8月15日)

课件
作业:利用回归模型,分析变量之间的统计关系并对回归模型的结果做出解读。截止时间:8月19日晚12点
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第八课 学术研究热点(一)(2022年8月17日)

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第九课 学术研究热点(二)(2022年8月19日)

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论文课5:完成一篇高质量的学术论文 (2022年8月20日)

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作业:整合之前的作业,完成一篇学术论文。截止时间:8月21日晚12点
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第十课 论文展示与点评 (2022年8月22日)

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